基础：
什么是机器学习？
机器学习该怎么入门？
机器学习的八个步骤
神经网络：卷积神经网络
数据挖掘学习图谱
图解机器学习
深度学习概述：从感知机到深度网络
A gentle guide to machine learning
Conv Nets: A Modular Perspective
周剑铭 柳渝：机器与“学习”——寻找人工智能的幽灵
机器学习自学指南
一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别
何为机器学习特征选择的经典三刀?
A Guide to Deep Learning by YN2
数学及算法基础：
机器学习(一) 简单的背景介绍、线性回归、梯度下降
机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)
线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
麻省理工公开课：线性代数
李航老师的《统计学习方法》
框架：
最好的Python机器学习库
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Caffe
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TensorFlow(Google)
deeplearning4j
应用：
Neural Network for Recognition of Handwritten Digits
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TensorFlow在图像识别中的应用
探索推荐引擎内部的秘密，第 1 部分: 推荐引擎初探
机器学习问题的十个实例
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Machine Learning
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资源汇总：
机器学习入门资源不完全汇总
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《机器学习实践》源码和《机器学习-算法原理与编程实践》源码以及学习心得
Learn Machine Learning With These Six Great
博客文章索引
参考文献和Deep Learning学习资源
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
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DeepLearning tutorial（4）CNN卷积神经网络原理简介+代码详解
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Scipy Lecture Notes
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Keras中文文档
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